Arabthoughtcouncil...


هل يتحدث الذكاء الاصطناعي العربية؟ العلم واللغة والمستقبل العربي

يتحدث العربية أكثر من 400 مليون شخص، ومع ذلك فإن الآلات التي تكتب وتترجم وتجيب عن أسئلة العالم اليوم دُرّبت في معظمها بالإنجليزية. وفي عام 2026، قاس باحثون في أبوظبي بدقة مقدار تخلّف العربية — وبنوا نماذج جديدة لسدّ الفجوة. فالسؤال لم يعد هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تعلّم العربية، بل هل يستطيع أن يفكّر بها؟

إذا سألت أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة سؤالاً بالعربية الفصحى المكتوبة، فسيجيب غالباً إجابة جيدة. أما إذا سألته السؤال نفسه كما يتحدث الناس فعلاً — باللهجة المصرية أو المغربية أو الشامية أو الخليجية، بما تحمله من نكات وآداب وقواعد غير منطوقة — فمن المرجّح أن يتعثّر الجواب. وهذه الفجوة، بين فهم لغة ما والعيش فيها، هي موضوع بعض أهم العلوم العربية في عام 2026. وهي مهمة بما يتجاوز المختبر بكثير، لأن الآلات التي تتوسّط ما نقرأ ونكتب ونتعلّم تقرّر بهدوء أي اللغات — وأي الثقافات — تُحسب إنسانية بالكامل.

وأوضح قياس لهذه الفجوة جاء في آب/أغسطس 2026 من باحثين في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي. فمشروعهم، «الحوار الثقافي العربي» (ArabCulture-Dialogue)، هو أول معيار مصمّم لاختبار فهم نماذج الذكاء الاصطناعي للثقافة العربية في المحادثة — لا في جمل معزولة، بل في حوارات متعددة الأدوار، بالعربية الفصحى الحديثة وفي 13 لهجة وطنية، عبر 12 موضوعاً من الحياة اليومية، من الأعراس والطعام إلى تربية الأطفال والزراعة والفنون والألعاب. وكلّف الفريق، بقيادة الأستاذ المساعد فجري كوتو والباحث محمد ديهان الكوثر، النماذج بثلاث مهام: اختيار الرد المناسب ثقافياً، والترجمة بين الفصحى واللهجة، ومواصلة محادثة باللهجة المطلوبة. وقد عُرضت الورقة البحثية، بعنوان «القياس الثقافي للنماذج اللغوية الكبيرة في الحوارات العربية الفصحى واللهجية»، في الاجتماع السنوي الثالث والستين لجمعية اللسانيات الحاسوبية (ACL 2026).

وكانت النتيجة لافتة، وقد قالها الباحثون بصراحة: فالنماذج تفهم ما يقوله العرب أفضل بكثير مما تتحدث كما يتحدث العرب. ففي المهام الثلاث جميعاً، كان الأداء باللهجة أسوأ منه بالفصحى. وأشار أحد التقارير عن الدراسة إلى أنه بالنسبة إلى اللهجات الشمال أفريقية واللهجة الإماراتية، لم تطابق النماذج اللهجة المطلوبة إلا في نحو نصف الحالات. وهذا الاكتشاف ليس فضولاً علمياً. فالآلة التي تجيب مغربياً بعربية نشرة الأخبار لا تكتفي بأن تكون رسمية؛ بل تفتقد السجلّ الذي يعيش فيه ذلك الشخص، ويمزح ويجادل ويحزن. وكما قالت صحيفة «ذا ناشيونال» في افتتاحية بتاريخ 18 آب/أغسطس 2026، «حان الوقت لتعليم الذكاء الاصطناعي أن البشرية لا تتحدث بصوت واحد». ولاحظت الافتتاحية أن العربية على الإنترنت «تفتقر إلى موارد وفيرة وموثّقة جيداً، ولا سيما للهجات الإقليمية واللغة غير الرسمية» — وهي كلمات أكاديميين سعوديين وقطريين كتبوا في مجلة «اتصالات جمعية آلات الحوسبة» (Communications of the ACM) في أيلول/سبتمبر 2025.

وإذا كان المعيار قد شخّص المشكلة، فإن تشرين الأول/أكتوبر جاء بجزء كبير من العلاج. ففي 16 تشرين الأول/أكتوبر 2026، قدّم معهد نماذج الأساس في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وشركة «إنسبشن 42» نموذج «جيس 3» (Jais 3)، وهو أسطول من ستة نماذج لغوية عربية مفتوحة، تتراوح بين 900 مليون و375 مليار معامل، مبنية على «كي 2 هورايزون» (K2 Horizon)، عائلة نماذج الأساس المفتوحة التي أطلقها المعهد في الشهر السابق. وإلى جانبها جاء «جيس سبيتش» (Jais Speech)، نموذج للتعرّف على الكلام بالعربية ولهجاتها. وقد دُرّب «جيس 3» على فهم العربية الفصحى واللهجات التي يتحدث بها الناس فعلاً، من الخليج إلى شمال أفريقيا، إلى جانب الثقافة المحيطة باللغة — بما فيها الشعر والمطبخ والمعرفة الإسلامية — وعلى التعامل مع محادثات يتنقّل فيها المتحدثون بين العربية والإنجليزية أو الفرنسية. واختُبرت النماذج على مجموعة المعهد الخاصة المدقّقة من 24 معياراً عربياً، وأُتيحت على منصة «هاغينغ فيس» (Hugging Face)، مع دعم النشر بالأدوات المفتوحة المعتادة. وثمة تحفّظان لا بد منهما هنا: فدرجات المعايير هي درجات المعهد نفسه، ولم يؤكدها بعد تقييم مستقل؛ والنموذج الذي يؤدي جيداً في اختبار ليس هو نفسه النموذج الذي يخدم مجتمعاً ما جيداً. لكن الاتجاه لا لبس فيه: فالعربية لم تعد أمراً ثانوياً يُترجم إليه، بل لغة يُبنى من أجلها.

والعمل لا يقتصر على أبوظبي. فمن 3 إلى 5 تشرين الثاني/نوفمبر 2026، استضافت جامعة طيبة في المدينة المنورة المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026)، الذي نظّمته بالاشتراك مع الجامعة الوطنية الماليزية، وأُعلن عن جلساته الختامية في 6 تشرين الثاني/نوفمبر. وخُصّص يومه الأخير بقدر كبير للعربية نفسها: فقد عرضت الباحثة ريم التميمي مراجعة لـ17 دراسة تقيس مدى موثوقية نماذج اللغة الحالية في التعامل مع العربية الفصحى واللهجات الإقليمية، فوجدت تفاوتاً حقيقياً في قدرتها على فهم اللهجات والحفاظ على المعنى والسياق الثقافي. وتناولت جلسات أخرى رقمنة المخطوطات التاريخية بالذكاء الاصطناعي، وفرز الاستفسارات الطبية بالعربية، واتساق نماذج اللغة في السياقات التنظيمية والقانونية. ووفقاً لتقارير وكالة الأنباء السعودية، استقطب المؤتمر باحثين من 98 جامعة في 37 بلداً، وقُبلت فيه 142 ورقة من أكثر من 200 ورقة مقدّمة.

وما هو على المحك أكبر من الهندسة. فاللغة ليست مجرد شيفرة لنقل المعلومات؛ بل هي مخزن للذاكرة والآداب والمعاني. فحين تترجم آلة لهجةً إلى الفصحى وتعتبر المهمة منجزة، يضيع شيء ما — دفء تحية، ولسعة مثل، والطريقة التي يمكن بها للسؤال أن يكون سؤالاً ورفضاً في آن واحد. وتتحدث رسالة المجلس عن العلم والعقل والانفتاح على العالم، وعن التعلّم من الشعوب الأخرى دون تحيّز. وفي عام 2026، لهذه الرسالة اختبار ملموس: هل يستطيع العلم العربي أن يجعل أقوى تقنية في العالم تتحدث العربية كما يتحدثها العرب، وهل سيطالب العالم العربي برأي في كيفية حكم هذه التقنية؟

وثمة أسباب للأمل، وهي ليست تقنية فحسب. فالنماذج المفتوحة مثل «جيس 3» يمكن فحصها وتكييفها وتحسينها من قبل باحثين في أي مكان، بما في ذلك العالم العربي نفسه. والمعايير مثل «الحوار الثقافي العربي» تمنح المنطقة مقياسها الخاص، فيُقاس التقدم بمعايير عربية لا مستوردة. والمؤتمرات مثل MCAIT تُظهر مجتمعاً بحثياً يتشكّل حول المشكلة، من أبوظبي إلى المدينة المنورة وما وراءهما. والعمل المقبل هو تحويل هذه البدايات إلى شيء دائم: مزيد من بيانات اللهجات، تُجمع بموافقة من يتحدثون بها؛ ومزيد من الباحثين العرب الذين يضعون الأسئلة، لا يجيبون عنها فحسب؛ ومزيد من النقاش العام، بالعربية، حول ما ينبغي لهذه الآلات أن تفعله وما لا ينبغي.

والسؤال الوارد في العنوان، إذن، له إجابتان. هل يتحدث الذكاء الاصطناعي العربية؟ في عام 2026، يتحدثها — إلى حد ما، بالسجلّ الرسمي، وبلُكنة ما زال يتعلم التخلص منها. أما السؤال الأفضل، الذي ينبغي للمجلس أن يطرحه، فهو: هل ستشكّل العربية الذكاء الاصطناعي، أم سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العربية؟ والإجابة تُكتب الآن، في المعايير والنماذج وقاعات المؤتمرات — وستُكتب أفضل إذا أمسك العرب أنفسهم بالقلم.

Sources

Does AI Speak Arabic? Science, Language and the Arab Future

Arabic is spoken by more than 400 million people, yet the machines that now write, translate and answer for the world were mostly trained in English. In 2026, researchers in Abu Dhabi measured exactly how far behind Arabic lags — and built new models to close the gap. The question is no longer whether AI can learn Arabic, but whether it can learn to think in it.

Ask a leading AI system a question in formal, written Arabic and it will usually answer well. Ask it the same question the way people actually speak — in an Egyptian, Moroccan, Levantine or Gulf dialect, with the jokes, courtesies and unspoken rules that come with them — and the answer is more likely to stumble. That gap, between understanding a language and inhabiting it, is the subject of some of the most important Arab science of 2026. It matters beyond the laboratory: the machines that mediate what we read and learn are deciding which languages count as fully human.

The clearest measurement came in August 2026 from researchers at the Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi. Their project, ArabCulture-Dialogue, is the first benchmark testing AI models’ grasp of Arab culture in conversation — in multi-turn dialogues, in Modern Standard Arabic and in 13 national dialects, across 12 topics of everyday life, from weddings and food to parenting, agriculture, arts and games. The team, led by Assistant Professor Fajri Koto and researcher Muhammad Dehan Al Kautsar, set the models three tasks: choose the culturally appropriate reply, translate between standard Arabic and a dialect, and continue a conversation in a requested dialect. The paper, “Cultural Benchmarking of LLMs in Standard and Dialectal Arabic Dialogues”, was presented at the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026).

The result was striking: the models understand what Arabs say far better than they speak the way Arabs do. On all three tasks, performance in dialect was worse than in standard Arabic. One report on the study noted that for North African dialects and Emirati Arabic, models matched the requested dialect only about half the time. A machine that answers a Moroccan in the Arabic of a news bulletin misses the register in which that person lives, jokes, argues and mourns. As The National put it in an editorial on 18 August 2026, “It’s time to teach AI that humanity does not speak with one voice.” The editorial noted that Arabic online “lacks abundant, well-annotated resources, particularly for regional dialects and informal language use” — the words of Saudi and Qatari academics writing in the journal Communications of the ACM in September 2025.

If the benchmark diagnosed the problem, October brought much of the treatment. On 16 October 2026, MBZUAI’s Institute of Foundation Models and Inception42 introduced Jais 3, a fleet of six open Arabic language models, from 900 million to 375 billion parameters, built on K2 Horizon, the open foundation-model family the institute released the previous month. Alongside them came Jais Speech, a speech recognition model for Arabic and its dialects. Jais 3 is trained to understand standard Arabic and the dialects people actually speak, from the Gulf to North Africa, along with the culture around the language, and to handle conversations switching between Arabic and English or French. The models were tested on the institute’s own audited suite of 24 Arabic benchmarks and made available on Hugging Face. One caution: the benchmark scores are the institute’s own, and independent evaluation has yet to confirm them. But the direction is unmistakable: Arabic is no longer an afterthought to be translated into, but a language to be built for.

The work is not confined to Abu Dhabi. From 3 to 5 November 2026, Taibah University in Medina hosted the sixth International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology (MCAIT 2026), jointly organised with the National University of Malaysia. Its final day was devoted in large part to Arabic itself: researcher Reem Al-Tamimi presented a review of 17 studies measuring how reliably current language models handle standard Arabic and regional dialects, finding real variation in their ability to understand dialects and preserve meaning and cultural context. Other sessions took up the digitisation of historical manuscripts with AI, medical triage in Arabic, and the consistency of language models in regulatory and legal settings. According to Saudi Press Agency reports, the conference drew researchers from 98 universities in 37 countries and accepted 142 papers from more than 200 submissions.

What is at stake is larger than engineering. A language is not only a code for moving information; it is a store of memory, manners and meaning. When a machine translates a dialect into standard Arabic and calls the job done, something is lost — the warmth of a greeting, the sting of a proverb, the way a question can be both a question and a refusal. For a Council committed to science, reason and openness, the test is concrete: whether Arab science can make the world’s most powerful technology speak Arabic as Arabs speak it — and whether the Arab world will claim a say in how it is governed.

There are reasons for hope. Open models like Jais 3 can be inspected, adapted and improved by researchers anywhere, including in the Arab world itself. Benchmarks like ArabCulture-Dialogue give the region its own yardstick, so progress is measured by Arab standards rather than imported ones. The work ahead: more dialect data, gathered with speakers’ consent; more Arab researchers setting the questions, not only answering them; and more public debate, in Arabic, about what these machines should and should not do.

Does AI speak Arabic? In 2026, it speaks it — after a fashion, in the formal register, with an accent it is still learning to lose. The better question is whether Arabic will shape AI, or AI will reshape Arabic. That answer is being written now — and it will be written better if Arabs themselves hold the pen.

Sources

Featured Video

شلومو ساند: “هذا الصراع مختلف عما قبله يحيلنا للنكبة

  • January 16, 2024